2025-572 : Ingeniero de diseño de teledetección

Campo / profesión : CIENCIA - BAP E : Informática (Científica), Estadística y Computación Científica/E2E47 - Ingeniero en Computación Científica
Puesto vacante :: Personal contratado
Descripción del puesto:
El puesto formará parte del proyecto de investigación "DIVERGENCE" dirigido por A. Dehecq, que se centra en la evolución de los glaciares en Asia Central (Karakoram, Pamir, Kunlun) desde 1960. Esta evolución se documentará a partir de datos procedentes de satélites de reconocimiento estadounidenses, hoy desclasificados (KH-9), y de datos de satélites comerciales actuales (SPOT), lo que permitirá reconstruir la evolución de la altitud de la superficie de los glaciares de 1960 a 2025. La función de la persona contratada consistirá en realizar el tratamiento masivo de estos datos de satélite en el centro informático de la Universidad de Grenoble Alpes y producir Modelos Digitales del Terreno y ortoimágenes a partir de los datos de satélite estereoscópicos (KH-9, SPOT). En concreto, las tareas serán: - adaptar las cadenas de procesamiento existentes para datos similares a este nuevo tipo de datos - optimizar el procesamiento de datos en el centro de computación universitario GRICAD - procesar todos los datos - publicar el código producido en un repositorio de código público (GitHub) y documentarlo - ayudar a crear un repositorio para los datos producidos en una plataforma como Zenodo o Théia.

Habilidades/conocimientos requeridos: Dominio de lenguajes de scripting, preferiblemente Python y Bash Experiencia en computación científica intensiva y paralela Dominio del diseño y desarrollo de código informático, gestión de versiones en entorno Unix/Linux (git) y preparación de paquetes Python Redacción de documentación para usuarios (Markdown, Jupyterbooks) Idioma inglés : superior a B1 (Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas) Aptitudes/conocimientos necesarios pero opcionales: Es deseable experiencia en investigación académica, en particular en glaciología, geociencias o ciencias climáticas, o interés por estos temas. Experiencia con datos de teledetección (formatos ráster y vectoriales georreferenciados) Experiencia con software de ciencias de la información geográfica (por ejemplo, QGIS) Conocimientos de procesamiento de imágenes y, más concretamente, de fotogrametría. Se valorará el conocimiento del software Ames Stereo Pipeline de la NASA. Aptitudes Espíritu emprendedor Curiosidad intelectual Capacidad de adaptación y conceptualización Rigor / Fiabilidad Nivel de formación requerido: Máster Experiencia requerida: de 0 a 5 años