Actualités
2025-577 - Chercheur en télédétection pour le suivi de pratiques agronomiques H/F
22 octobre 2025
Actus IRD
Vue 1 fois
Domaine / métier : SCIENCE - Chercheurs-es/Chercheurs-es
Poste ouvert aux : : Contractuels
Description du poste :
Contexte et Objectifs Vous participerez au projet 4S, financé par le Fond de Dotation Roullier et porté par l’IRD. L’objectif général de ce projet est d’évaluer le potentiel agro-écologique de la pratique d’apport de sédiment provenant de fond de réservoirs, sur des parcelles agricoles en Inde. Ce projet se déploie sur le bassin versant (BV) du Berambadi (Sud de l’Inde), qui appartient à l’observatoire M-Tropics du réseau OZCAR. Une des actions de ce projet porte sur la caractérisation spatio-temporelle de la pratique sur le BV par enquêtes (pour remonter aux années 50) et télédétection (pour les 8 dernières années). Un premier travail réalisé sur le BV du Berambadi a démontré que l’apport de sédiment sur les parcelles agricoles induit une augmentation de taux d’argile texturale des sols à court terme (et donc une modification de structure du sol) dans les sols amendés. Un second travail a démontré la faisabilité de détecter cette augmentation d’argile texturale des sols après application de sédiment par traitement de données Sentinel-2. Votre mission Vous vous attacherez à cartographier par télédétection cette pratique agricole pour les saisons sèches 2017 à 2024 sur le bassin versant du Berambadi. Vous utiliserez pour cela les séries temporelles Sentinel-2. A noter que pour les années 2023 et 2024, des données Venµs à 4 m de résolution sont également disponibles sur la zone d’étude et pourront également être utilisées. Vous utiliserez ensuite ces cartographies pour étudier la dynamique spatio-temporelle de cette pratique sur ces 8 dernières années au regards de facteurs environnementaux (disponibilité des sédiments, pluviométrie). Vous serez plus particulièrement en charge : d'adapter et optimiser les chaines de traitement existantes pour la production de cartes de la pratique agro des années 2018 à 2025. d'analyser la dynamique spatio-temporelle de cette pratique. de publier les codes produits sur un dépôt de code public (GitHub) et les documenter. de rédiger un papier scientifique sur ce travail. Votre future équipe Vous ferez partie de l’équipe « Ressources en sol sous changements globaux » de l’UMR LISAH, qui a pour projet de développer des connaissances, méthodes et outils pour mieux appréhender le sol, les facteurs et mécanismes qui régissent ses différenciations dans l’espace (du profil de sol à la région) et dans le temps (de l’événement pluvieux, à la pluri-décennie), en lien avec le climat, les pratiques culturales et les infrastructures du paysage cultivé. Vous participerez au projet 4S, financé par le Fond de Dotation Roullier qui rassemble des chercheurs des laboratoires Français Eco&Sols (Montpellier), IEES (Paris), GET (Toulouse) et GEAU (Montpellier), et des chercheurs des laboratoires Indiens IISc (Bangalore) et NBSS&LUP (Bangalore).
Vous avez développé les compétences suivantes : Compétences / connaissances requises : Doctorat en télédétection appliqué aux sciences de l’environnement. Maitrise de langages de scripts, de préférence R. Intérêt pour les sciences du sol. Langue anglaise : supérieur à B1. Compétences / connaissances recherchées mais optionnelles : Expertise en statistiques. Expertise en calcul scientifique parallèle. Maîtrise de la conception et du développement d’un code de calcul, de la gestion de versions dans un environnement Unix/Linux (git). Rédaction de documentation pour les utilisateurs (Markdown). Vous faites preuves des qualités humaines suivantes : Autonomie. Capacité d'adaptation et de conceptualisation. Rigueur / Fiabilité. Curiosité scientifique et esprit critique. Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau 8. Expérience professionnelle souhaitée : 0 à 2 années. Dossier de candidature CV à jour. liste des publications. Une lettre de motivation décrivant vos motivations et votre expérience de recherche (une seule page). Une ou deux lettre(s) de recommandation avec coordonnée(s) complète(s). En transmettant leurs coordonnées, vous consentez à ce que nous contactions vos références au cours du processus de sélection.
Poste ouvert aux : : Contractuels
Description du poste :
Contexte et Objectifs Vous participerez au projet 4S, financé par le Fond de Dotation Roullier et porté par l’IRD. L’objectif général de ce projet est d’évaluer le potentiel agro-écologique de la pratique d’apport de sédiment provenant de fond de réservoirs, sur des parcelles agricoles en Inde. Ce projet se déploie sur le bassin versant (BV) du Berambadi (Sud de l’Inde), qui appartient à l’observatoire M-Tropics du réseau OZCAR. Une des actions de ce projet porte sur la caractérisation spatio-temporelle de la pratique sur le BV par enquêtes (pour remonter aux années 50) et télédétection (pour les 8 dernières années). Un premier travail réalisé sur le BV du Berambadi a démontré que l’apport de sédiment sur les parcelles agricoles induit une augmentation de taux d’argile texturale des sols à court terme (et donc une modification de structure du sol) dans les sols amendés. Un second travail a démontré la faisabilité de détecter cette augmentation d’argile texturale des sols après application de sédiment par traitement de données Sentinel-2. Votre mission Vous vous attacherez à cartographier par télédétection cette pratique agricole pour les saisons sèches 2017 à 2024 sur le bassin versant du Berambadi. Vous utiliserez pour cela les séries temporelles Sentinel-2. A noter que pour les années 2023 et 2024, des données Venµs à 4 m de résolution sont également disponibles sur la zone d’étude et pourront également être utilisées. Vous utiliserez ensuite ces cartographies pour étudier la dynamique spatio-temporelle de cette pratique sur ces 8 dernières années au regards de facteurs environnementaux (disponibilité des sédiments, pluviométrie). Vous serez plus particulièrement en charge : d'adapter et optimiser les chaines de traitement existantes pour la production de cartes de la pratique agro des années 2018 à 2025. d'analyser la dynamique spatio-temporelle de cette pratique. de publier les codes produits sur un dépôt de code public (GitHub) et les documenter. de rédiger un papier scientifique sur ce travail. Votre future équipe Vous ferez partie de l’équipe « Ressources en sol sous changements globaux » de l’UMR LISAH, qui a pour projet de développer des connaissances, méthodes et outils pour mieux appréhender le sol, les facteurs et mécanismes qui régissent ses différenciations dans l’espace (du profil de sol à la région) et dans le temps (de l’événement pluvieux, à la pluri-décennie), en lien avec le climat, les pratiques culturales et les infrastructures du paysage cultivé. Vous participerez au projet 4S, financé par le Fond de Dotation Roullier qui rassemble des chercheurs des laboratoires Français Eco&Sols (Montpellier), IEES (Paris), GET (Toulouse) et GEAU (Montpellier), et des chercheurs des laboratoires Indiens IISc (Bangalore) et NBSS&LUP (Bangalore).
Vous avez développé les compétences suivantes : Compétences / connaissances requises : Doctorat en télédétection appliqué aux sciences de l’environnement. Maitrise de langages de scripts, de préférence R. Intérêt pour les sciences du sol. Langue anglaise : supérieur à B1. Compétences / connaissances recherchées mais optionnelles : Expertise en statistiques. Expertise en calcul scientifique parallèle. Maîtrise de la conception et du développement d’un code de calcul, de la gestion de versions dans un environnement Unix/Linux (git). Rédaction de documentation pour les utilisateurs (Markdown). Vous faites preuves des qualités humaines suivantes : Autonomie. Capacité d'adaptation et de conceptualisation. Rigueur / Fiabilité. Curiosité scientifique et esprit critique. Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau 8. Expérience professionnelle souhaitée : 0 à 2 années. Dossier de candidature CV à jour. liste des publications. Une lettre de motivation décrivant vos motivations et votre expérience de recherche (une seule page). Une ou deux lettre(s) de recommandation avec coordonnée(s) complète(s). En transmettant leurs coordonnées, vous consentez à ce que nous contactions vos références au cours du processus de sélection.
Aucun commentaire
Vous devez être connecté pour laisser un commentaire. Connectez-vous.