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2025-572 - Ingénieur d’étude en télédétection H/F
13 octobre 2025
Actus IRD
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Domaine / métier : SCIENCE - BAP E : Informatique (scientifique), Statistiques et Calcul scientifique/E2E47 - Ingénieur-e en calcul scientifique
Poste ouvert aux : : Contractuels
Description du poste :
Le poste se déroulera dans le cadre du projet de recherche « DIVERGENCE » porté par A. Dehecq qui s’intéresse à l’évolution des glaciers d’Asie centrale (Karakoram, Pamir, Kunlun) depuis 1960. Cette évolution sera documentée à partir de données de satellites américains de reconnaissance, aujourd’hui déclassifiées (KH-9), et de données satellites commerciaux actuels (SPOT), permettant de reconstituer l’évolution de l’altitude de surface des glaciers de 1960 à 2025. La mission de la personne recrutée sera de mettre en œuvre le traitement massif de ces données satellitaires sur le centre de calcul de l’Université Grenoble Alpes. La personne recrutée sera en charge de produire des Modèles Numériques de Terrain et des ortho-images à partir des données stéréoscopiques satellitaires (KH-9, SPOT). En particulier, les tâches seront : - adapter des chaines de traitement existantes pour des données similaires, pour ce nouveau type de données - optimiser le traitement des données sur le centre de calcul de l’université GRICAD - traiter l’ensemble des données - publier les codes produits sur un dépôt de code public (GitHub) et les documenter - aider à la mise en place du dépôt des données produites sur une plateforme type Zenodo ou Théia
Compétences / connaissances requises : Maitrise de langages de scripts, de préférence Python et Bash Expertise en calcul scientifique intensif et parallèle Maîtrise de la conception et du développement d’un code de calcul, de la gestion de versions dans un environnement Unix/Linux (git) et préparation de packages Python Rédaction de documentation pour les utilisateurs (Markdown, Jupyterbooks) Langue anglaise : supérieur à B1 (cadre européen commun de référence pour les langues) Compétences / connaissances recherchées mais optionnelles : Une expérience en recherche académique, et en particulier en glaciologie, géosciences ou sciences du climat, ou un intérêt pour ces thématiques est souhaitable. Expérience des données de télédétection (formats raster et vectoriel géoréférencés) Expérience de logiciels des Sciences de l'Information Géographique (par exemple QGIS) Connaissances en traitement d’image et plus spécifiquement en photogrammétrie. Une connaissance du logiciel NASA Ames Stereo Pipeline est un atout. Savoirs-être Autonomie Curiosité intellectuelle Capacité d'adaptation et de conceptualisation Rigueur / Fiabilité Niveau d'études souhaité : Master Expérience souhaitée : 0 à 5 années
Poste ouvert aux : : Contractuels
Description du poste :
Le poste se déroulera dans le cadre du projet de recherche « DIVERGENCE » porté par A. Dehecq qui s’intéresse à l’évolution des glaciers d’Asie centrale (Karakoram, Pamir, Kunlun) depuis 1960. Cette évolution sera documentée à partir de données de satellites américains de reconnaissance, aujourd’hui déclassifiées (KH-9), et de données satellites commerciaux actuels (SPOT), permettant de reconstituer l’évolution de l’altitude de surface des glaciers de 1960 à 2025. La mission de la personne recrutée sera de mettre en œuvre le traitement massif de ces données satellitaires sur le centre de calcul de l’Université Grenoble Alpes. La personne recrutée sera en charge de produire des Modèles Numériques de Terrain et des ortho-images à partir des données stéréoscopiques satellitaires (KH-9, SPOT). En particulier, les tâches seront : - adapter des chaines de traitement existantes pour des données similaires, pour ce nouveau type de données - optimiser le traitement des données sur le centre de calcul de l’université GRICAD - traiter l’ensemble des données - publier les codes produits sur un dépôt de code public (GitHub) et les documenter - aider à la mise en place du dépôt des données produites sur une plateforme type Zenodo ou Théia
Compétences / connaissances requises : Maitrise de langages de scripts, de préférence Python et Bash Expertise en calcul scientifique intensif et parallèle Maîtrise de la conception et du développement d’un code de calcul, de la gestion de versions dans un environnement Unix/Linux (git) et préparation de packages Python Rédaction de documentation pour les utilisateurs (Markdown, Jupyterbooks) Langue anglaise : supérieur à B1 (cadre européen commun de référence pour les langues) Compétences / connaissances recherchées mais optionnelles : Une expérience en recherche académique, et en particulier en glaciologie, géosciences ou sciences du climat, ou un intérêt pour ces thématiques est souhaitable. Expérience des données de télédétection (formats raster et vectoriel géoréférencés) Expérience de logiciels des Sciences de l'Information Géographique (par exemple QGIS) Connaissances en traitement d’image et plus spécifiquement en photogrammétrie. Une connaissance du logiciel NASA Ames Stereo Pipeline est un atout. Savoirs-être Autonomie Curiosité intellectuelle Capacité d'adaptation et de conceptualisation Rigueur / Fiabilité Niveau d'études souhaité : Master Expérience souhaitée : 0 à 5 années

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